Engineering Camp – Data Science & Intelligence Artificielle
Devenez Data Scientist en 6 mois.
- Prochaine session
- À confirmer
- Durée
- 6 mois
- Volume
- 100 h
- Rythme
- Cours soir et week-end – Idéal pour salariés, étudiants ou en reconversion.
À qui s’adresse ce programme ?
- Salariés
- Étudiants
- En reconversion
Idéal pour salariés, étudiants ou en reconversion.
Objectifs
- Exploiter la donnée : analyse, machine learning, IA, visualisation et Big Data
Compétences acquises
- Statistiques et mathématiques appliquées à la data
- Exploration et visualisation de données
- Machine learning
- Big Data et techniques avancées
- Analyse de données et intelligence artificielle appliquées
Programme détaillé
Introduction à la Data Science et l’IA
Statistiques & Mathématiques
Machine Learning
Deep Learning & NLP
Data Visualisation
Big Data (Spark, Hadoop)
Débouchés
- Data Scientist Junior
- Data Analyst
- Machine Learning Assistant
- AI Consultant
- Analyste Big Data
Admission
- Prérequis
- Accessible à tous – Aucune base technique nécessaire.
- Dossier
- CV, diplômes, pièce d’identité.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Un Data Scientist exploite la puissance des données pour résoudre des problèmes complexes et produire des analyses à forte valeur. En combinant statistiques, programmation et machine learning, il analyse de grands volumes de données pour identifier des tendances, faire des prédictions et éclairer les décisions. À l’intersection de la technologie et du business, il transforme les données brutes en informations exploitables qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations, à innover et à rester compétitives.
Quels métiers vise ce programme ?
Data Scientist (analyser et interpréter des données complexes pour éclairer les décisions), ingénieur machine learning (concevoir, déployer et optimiser des modèles), data analyst (identifier des tendances, établir des prévisions et produire des rapports exploitables), ingénieur IA (développer des applications et des systèmes fondés sur l’intelligence artificielle) et data engineer (construire et maintenir les architectures et les flux de données). Ces métiers recrutent dans de nombreux secteurs, avec une demande croissante en compétences data et IA.
Pourquoi suivre ce programme ?
Pour acquérir des compétences pratiques et avancées en analyse de données, machine learning et intelligence artificielle ; accéder à des opportunités de carrière dans la finance, la santé, le marketing ou la technologie ; devenir un acteur de la transformation digitale ; rejoindre une communauté dynamique de professionnels et d’experts ; bénéficier d’un programme conçu par des experts du secteur, avec des projets pratiques et un accompagnement pédagogique de qualité ; et, pour les professionnels en poste, élargir vos compétences et vous positionner comme référent data et IA.